Web Mining-Beserta Penerapannya pada Sistem Temu Kembali Informasi

Informasi Produk

Pencarian dan pengunduhan data terstruktur dari basisdata daring dalam jumlah besar dan dalam waktu pendek hampir tidak mungkin dilakukan secara manual. Apabila dipaksakan untuk dilakukan secara manual maka ongkosnya akan sangat tinggi dan rentan dengan kesalahan manusia (human error).

Hal tersebut dapat diatasi dengan pembuatan aplikasi pemanen web, yaitu suatu piranti lunak untuk mencari dan mengunduh data secara sistematis dan otomatis. Namun hal ini harus dilakukan dengan kehati-hatian agar IP Address tidak diblokir oleh penyedia data. Guna menghindari pemblokiran, pemanen web harus mematuhi netiket. Tetapi mematuhi netiket akan membuat pengunduhan/pemanenan web menjadi lambat.

Buku ini akan mencoba memecahkan persoalan tersebut dengan pemanen web terdistribusi. Dalam pembuatan pemanen web dengan sistem terdistribusi dalam buku ini tidak mengharuskan investasi komputer banyak dan menyebarnya pada berbagai IP publik. Tetapi disini akan diperkenalkan penggunaan Proxy Server publik gratis sebagai media pendistribusian proses pengunduhan.

Disini juga akan dijelaskan pengembangan aplikasi pemanen web terfokus dan terdistribusi yang sudah teruji. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, C# dan Node.js.

Beberapa studi kasus dalam penggunaan data hasil dari pemanenan juga dibahas pada buku ini seperti sistem temu kembali informasi dan sistem rekomender.

Maaf, belum ada data tentang penulis Harry T Yani Achsan

Maaf, belum ada data tentang penulis Khairul Ismed

Maaf, belum ada data tentang penulis Prima Naomi

Maaf, belum ada data tentang penulis Wahyu Catur Wibowo